非参数多重插补下删失部分线性可加模型分位数估计的理论与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据广泛应用于各个领域，无论是医学研究中对患者治疗效果与生存时间的分析，还是经济学领域里对市场行为和经济趋势的研究，又或是工程领域中对产品性能和可靠性的评估等，数据都扮演着关键角色。然而，在实际数据收集和分析过程中，数据缺失和删失问题极为常见。数据缺失可能源于调查对象拒绝回答、数据记录失误、设备故障等多种原因；数据删失则常常出现在生存分析等研究中，比如在医学随访研究里，由于研究周期限制，部分患者的生存时间无法完整观测，导致数据呈现右删失状态。

部分线性可加模型作为一种重要的统计模