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数字化农业生态系统的构建与优化路径

前言

智能化农业大数据的采集首先要求确保数据源的多样性。这些数据主要来自传感器、无人机、卫星遥感、物联网设备以及农场管理系统等多个渠道。不同类型的数据源提供了农业生产各个环节的信息，包括土壤湿度、温度、光照、空气质量、作物生长状态等。这些数据不仅能够提供实时监控的能力，还能为农场管理提供多维度的支持。

人工智能在农业中的应用不仅需要技术和资金的支持，还需要政策的引导和协同发展。政府和相关机构应出台促进AI技术在农业领域发展的政策，为农业生产者提供必要的技术支持、资金扶持和法律保障。不同领域的跨行业合作也将为人