深度学习驱动下高分辨率遥感影像城镇建成区信息精准提取研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着全球城市化进程的不断加速，城镇建成区的规模和范围持续扩张。据联合国的数据显示，到2050年，全球预计将有68%的人口居住在城市，这一趋势在发展中国家尤为明显。城镇建成区作为城市发展的核心区域，承载着人口居住、经济活动、社会服务等多种功能，其准确信息的获取对于城市规划、土地资源管理、生态环境评估等领域至关重要。

传统的城镇建成区信息提取方法，如实地调查、地图数字化等，不仅耗费大量的人力、物力和时间，而且更新速度慢，难以满足快速城市化发展的需求。遥感技术的出现为城镇建成区信