2025年信息系统安全专家HADOOP数据脱敏工具应用专题试卷及解析1
2025年信息系统安全专家Hadoop数据脱敏工具应用专题
试卷及解析
2025年信息系统安全专家Hadoop数据脱敏工具应用专题试卷及解析
第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）
1、在Hadoop生态系统中，数据脱敏的主要目的是什么？
A、提高数据存储效率
B、保护敏感信息不被泄露
C、加速数据查询速度
D、简化数据备份流程
【答案】B
【解析】正确答案是B。数据脱敏的核心目的是保护敏感信息，防止未经授权的访
问导致数据泄露。A、C、D选项虽然也是数据处理的重要方面，但与脱敏的直接目的
无关。知识点：数据脱敏的基本概念。易错点：容易将数据脱敏与其他数据优化技术混
淆。
2、下列哪种脱敏方法适用于需要保持数据格式和统计特性的场景？
A、屏蔽
B、替换
C、随机化
D、哈希
【答案】B
【解析】正确答案是B。替换方法用虚拟数据替换真实数据，同时保持数据格式和
统计特性，适用于测试和开发环境。A屏蔽会部分隐藏数据，C随机化可能破坏统计特
性，D哈希不可逆且格式不一致。知识点：脱敏方法的适用场景。易错点：混淆不同脱
敏方法的特点。
3、在Hadoop中实现数据脱敏时，哪种工具最适合与Hive集成？
A、Ranger
B、HDFS
C、ApacheAtlas
D、DataMasker
【答案】D
【解析】正确答案是D。DataMasker是专门为Hadoop生态设计的数据脱敏工具，
可与Hive无缝集成。ARanger是权限管理工具，BHDFS是存储系统，CAtlas是元
数据管理工具。知识点：Hadoop生态工具链。易错点：混淆功能相近的工具。
4、数据脱敏过程中，哪种技术可以确保同一敏感值在多次脱敏后结果一致？
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A、动态脱敏
B、静态脱敏
C、确定性脱敏
D、随机脱敏
【答案】C
【解析】正确答案是C。确定性脱敏使用固定算法，确保相同输入产生相同输出，适
用于需要关联分析的场景。A动态脱敏实时处理但不保证一致性，B静态脱敏是批处理
模式，D随机脱敏结果不固定。知识点：脱敏算法分类。易错点：忽略一致性需求。
5、在Hadoop中实施数据脱敏时，应优先考虑哪个安全层次？
A、网络层
B、应用层
C、数据层
D、系统层
【答案】C
【解析】正确答案是C。数据脱敏直接作用于数据本身，属于数据层安全措施。其
他层次虽然重要，但不是脱敏的核心关注点。知识点：数据安全分层模型。易错点：混
淆不同安全层次的作用范围。
6、下列哪种脱敏方法最适合处理身份证号？
A、完全替换
B、部分屏蔽
C、格式保留加密
D、随机化
【答案】C
【解析】正确答案是C。格式保留加密(FPE)能保持身份证号的格式和校验位特性，
是最理想的脱敏方式。A完全替换破坏关联性，B部分屏蔽可能被逆向破解，D随机化
不满足业务需求。知识点：特定数据类型的脱敏策略。易错点：忽视业务规则对脱敏的
要求。
7、在Hadoop集群中部署脱敏工具时，应如何平衡安全性与性能？
A、优先安全性
B、优先性能
C、根据数据敏感度分级处理
D、采用固定策略
【答案】C
【解析】正确答案是C。分级处理能根据数据敏感度采用不同强度的脱敏策略，实
现安全与性能的平衡。A、B选项过于绝对，D固定策略缺乏灵活性。知识点：脱敏策
2025年信息系统安全专家HADOOP数据脱敏工具应用专题试卷及解析3
略优化。易错点：忽视数据分级的重要性。
8、下列哪项不是Hadoop数据脱敏的典型挑战？
A、大数据量处理