基本信息
文件名称:2025年大学《数据科学》专业题库—— 数据科学在智慧物流与供应链管理中的应用与研究.docx
文件大小:43.71 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-11-27
总字数:约6.34千字
文档摘要
2025年大学《数据科学》专业题库——数据科学在智慧物流与供应链管理中的应用与研究
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、
简述数据科学在智慧物流与供应链管理中发挥的核心作用。请从数据处理、分析、预测、优化和决策支持等角度进行阐述。
二、
物流数据通常具有海量、高维、动态等特点。请列举至少三种智慧物流中常见的复杂数据类型,并简述针对每种数据类型进行有效分析时可能遇到的主要挑战。
三、
需求预测是供应链管理的核心环节。请比较并说明时间序列分析方法和机器学习方法在短期需求预测中的应用场景、优缺点及选择依据。
四、
车辆路径优化(VRP)是智能运输管