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AI驱动的教育数据预测模型与个性化教学系统

前言

个性化学习路径推荐系统是基于大数据分析结果，结合学生的学习习惯、知识掌握情况和兴趣爱好，为每个学生量身定制的学习路径。与传统的一刀切式教学方式不同，个性化学习路径可以根据每个学生的学习进度和认知特点，自动调整学习内容、学习顺序和学习难度，从而提高学习效率和学习成效。

智能数据采集往往依赖于多种不同类型的数据源，例如学生行为数据、教学资源数据、互动数据等。这些数据来自不同的设备、平台和环境，具有高度的异构性。如何处理和融合这些来自不同渠道的数据，以便形成统一的数据视图，是数据预处理过程中的一大挑战