2025年大学《数学与应用数学》专业题库——决策树与机器学习算法

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、填空题

1.在决策树算法中，衡量节点纯度的一个指标是信息熵，当节点的信息熵为0时，表示该节点是____________的。

2.信息增益是父节点与子节点信息熵的差值，它表示使用属性A对数据进行划分所获得的____________。

3.决策树算法中，选择分裂属性时，ID3算法依据的主要指标是____________，而C4.5算法在ID3的基础上引入了____________来克服其偏向选择取值多属性的缺点。

4.基尼不纯度