基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

自适应滤波器的基本概念

在信号处理中，自适应滤波器是一种能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波系数的滤波器。这种动态调整使得自适应滤波器能够更好地适应环境变化，从而在各种应用场景中表现出优异的性能。自适应滤波器广泛应用于噪声消除、回声消除、系统辨识、信道均衡等领域。

自适应滤波器的核心思想是通过一个递归算法不断更新滤波器的系数，使其在最小化某种误差准则（如均方误差）的同时，能够更好地跟踪输入信号的变化。常见的自适应滤波器算法包括最小均方（LMS）算法、递归最小均方（RLS）算法和最小二乘（LS）算法等。

LMS算法

原理

最小均方（LMS）算法是一种简