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文件名称:信号处理仿真:小波变换仿真_(12).基于Python的小波变换仿真.docx
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更新时间:2025-11-27
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基于Python的小波变换仿真

1.小波变换基础

1.1小波变换简介

小波变换(WaveletTransform)是一种信号处理方法,用于分析信号在不同尺度上的特征。与传统的傅里叶变换相比,小波变换在时域和频域上都具有良好的局部化特性,因此特别适用于非平稳信号的分析。小波变换可以分为连续小波变换(ContinuousWaveletTransform,CWT)和离散小波变换(DiscreteWaveletTransform,DWT)两种类型。

1.2小波变换的数学基础

小波变换的基本思想是将信号分解为不同尺度和位置的小波函数。小波函数