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傅里叶变换与频谱分析

引言

傅里叶变换是信号处理领域中最基本且最重要的工具之一。它将时间域的信号转换为频域的表示，从而使得我们可以更清晰地理解信号的频率组成。频谱分析则是利用傅里叶变换来研究信号的频域特性。本节将详细介绍傅里叶变换的基本原理、类型及其在信号处理中的应用，并通过具体的代码示例来展示如何使用Python进行频谱分析。

傅里叶变换的基本原理

傅里叶变换的基本原理是将一个时域信号表示为一系列正弦和余弦波的和。这种表示方法可以让我们更清晰地看到信号的频率组成，从而在频域中进行各种分析和处理。

连续傅里叶变换

连续傅里叶变换（ContinuousF