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小波变换在医学信号处理中的应用

在医学信号处理中，小波变换（WaveletTransform,WT）因其多分辨率分析的特点，被广泛应用于各种生物医学信号的分析和处理。本节将详细介绍小波变换在医学信号处理中的具体应用，包括心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等信号的去噪、特征提取和信号分类。

1.小波变换的基本原理

小波变换是一种时间-频率分析方法，能够同时在时间和频率域内对信号进行局部化分析。与傅里叶变换不同，傅里叶变换只能提供频率域的信息，而小波变换可以通过不同尺度的小波基函数对信号进行分解，从而在不同时间尺度上获得信号的详细信息