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文件名称:信号处理仿真:小波变换仿真_(13).小波变换与傅里叶变换的比较.docx
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更新时间:2025-11-27
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文档摘要
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小波变换与傅里叶变换的比较
在信号处理领域,傅里叶变换和小波变换是两种非常重要的工具,它们各自具有独特的特性和应用场景。本节将详细探讨这两者的原理和特点,并通过具体例子来说明它们在实际应用中的差异。
傅里叶变换的原理
傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。它基于一个基本假设:任何周期性信号都可以表示为一组正弦和余弦函数的线性组合。傅里叶变换可以分为离散傅里叶变换(DFT)和连续傅里叶变换(CFT)。
连续傅里叶变换
连续傅里叶变换的定义如下:
F
其中,xt是时域信号,Xf是频域信号,
离散傅里叶变换
离散傅里叶变换的定义如下:
X
其中,x