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泵站智能化管理平台的实时监测与远程控制功能

前言

泵站运行过程中会产生大量的数据，包括泵的流量、压力、电力消耗、振动等信息。通过部署传感器和智能监控设备，能够实现数据的高效采集。这些数据必须经过有效的预处理，如噪声过滤、数据清洗、异常值处理等，确保其精确性与可靠性，为后续分析提供高质量的数据源。

边缘计算作为一种新兴的技术，将为泵站数据的实时处理提供支持。通过将数据处理功能从云端移至边缘设备，能够减少数据传输延迟，提高系统反应速度。这将有助于实现更快速的故障检测与决策支持，使泵站能够在发生故障的第一时间作出响应，减少停机时间。

随着技术的发展，