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虚拟电厂抽水蓄能机组容量优化配置的经济性分析

说明

尽管智能算法在优化容量配置中表现出了巨大的潜力，但在实际应用中仍然面临诸多挑战。电力系统的复杂性使得容量配置问题具有较高的计算复杂度，尤其是在虚拟电厂中包含多个抽水蓄能机组时，优化的规模和难度大大增加。由于电力市场的动态变化，需求预测的不确定性使得优化方案可能存在一定的风险。智能算法在收敛速度和全局搜索能力上存在一定的局限性，可能需要较长的计算时间才能找到较优解。

在虚拟电厂中，抽水蓄能机组的容量配置受到多种因素的影响。电网的负荷波动是影响容量配置的关键因素。电网负荷的波动幅度及其波动周期直接