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基于Spark的音乐分析推荐系统设计

摘要

随着世界信息技术的快速发展，数据的流量也变得越来越大，大数据的时代已经到来。准确的为用户推荐用户喜欢的物品已经变成了一种常态。例如，在众多歌曲中，如何为每个用户推荐他们更喜爱的音乐成为一个问题。如果将大数据技术运用到音乐推荐中，不但能够满足人们对音乐的各种需求，还能提高用户对于网站的依赖性。

如何帮助用户寻找他们可能更感兴趣的音乐,这是推荐系统所要解决的首要问题。本课题就是采用的推荐模型，根据用户的需求和爱好为用户推荐符合他们喜好的音乐。为了提高数据的执行效率,选用了Spark分布式大数据计算框架和SSM开发框架,并