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遥感基础大模型的潜力与挑战

摘要：随着全球在轨地球观测卫星数量的快速增长，遥感数据呈

现爆炸式积累，为地球系统科学研究提供了动态认知全球变化的前所

未有机遇;与此同时，也伴生多源异构，标注稀缺，任务泛化不足与数

据过等一系列挑战。为应对这些瓶颈问题，GoogleDeepMind提出

了AlphaEarhFoundations(AEF),通过整合光学，SAR,LiDAR,气候模

拟及文本等多模态数据，构建统一的64维嵌人表征场，实现了跨模态、

跨时空的语义一致性的数据融合，并在GoogleEarthEngine等平台开

放