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多作物联合收获过程中精准作业的实现路径

说明

智能化收获系统需要具备自主决策的能力，能够根据现场实际情况做出灵活的调整。例如，在作物成熟度、天气变化或设备状态发生变化时，系统能够自动判断并调整工作参数。这一决策过程不仅依赖于传统的规则控制，还需要结合人工智能技术，运用深度学习和强化学习算法，使系统能够在长期使用过程中不断优化作业策略，提升作业质量。

随着多作物智能化联合收获技术的不断发展，标准化和模块化设计的应用将越来越广泛。通过制定统一的技术标准和设计规范，可以确保各类设备和技术模块之间的兼容性与互操作性。模块化设计不仅便于系统升级和维护，还