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2025年AI训练算力需求与算力基础设施弹性扩展报告参考模板

一、2025年AI训练算力需求与算力基础设施弹性扩展报告

1.1AI训练算力需求分析

1.1.1AI应用领域不断扩大，算力需求持续增长

1.1.2算法复杂度提升，算力需求更高

1.1.3数据量激增，算力需求膨胀

1.2算力基础设施现状分析

1.2.1数据中心规模不断扩大，算力资源日益丰富

1.2.2边缘计算兴起，算力分布更加灵活

1.2.3异构计算成为趋势，算力性能得到提升

1.3算力基础设施弹性扩展策略

1.3.1提升数据中心能效，降低运营成本

1.3.2加强数据中心互联互通，实现资源共享

1.3.3发展边