基本信息
文件名称:数智赋能下的翻译教育质量评价标准创新与应用.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-11-28
总字数:约1.06万字
文档摘要
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数智赋能下的翻译教育质量评价标准创新与应用
说明
人工智能在翻译教学中的精准化优化,不仅体现在教学内容的个性化定制上,还体现在教学内容的深度和广度调整上。通过分析学生的翻译风格、掌握的翻译技巧、常见的翻译错误等数据,AI能够精准地制定每个学生需要掌握的知识点,并推送相关的学习材料和练习题。这种精准化的内容定制有助于避免资源浪费,提高学习效率。
人工智能还能够根据教学目标和学生群体的具体需求,优化教学内容的呈现方式。例如,利用机器学习模型预测学生在学习过程中的薄弱环节,并据此调整教学内容的重点或提供个性化的学习资源。
数智化平台通过智能化技术实现