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文档摘要

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;;;;;主要范围界定;;;;;;;根据问题类型（分类/回归/聚类）和数据特性（线性/非线性、高维/稀疏）选择基准模型（如线性回归、决策树、神经网络），并对比集成方法（如XGBoost、随机森林）的适用性。;分阶段迭代开发;;通过多源传感器及数据库获