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文档摘要

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提升数据要素流通与市场化效率

前言

数据融合的核心是技术支撑，因此提升相关技术能力是推动融合创新的必要条件。需要加强大数据分析、人工智能等先进技术在数据处理和分析中的应用，通过算法模型对海量数据进行高效处理，挖掘潜在价值。要加强数据清洗、预处理等基础技术的研发，确保数据的质量和准确性。还要注重数据计算能力的提升，尤其是在多维度、高复杂度的数据环境中，提高计算性能，确保数据融合效果。

推动数据资源共享与融合创新不仅需要政策保障和技术支撑，还需要高素质的人才队伍。应加大对数据科学、人工智能、云计算等相关领域的人才培养力度，培养具备跨领域、跨行业思维