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第一章校园语音合成的现状与挑战第二章影响校园语音合成的关键因素第三章深度学习优化架构设计第四章实验设计与实施第五章实验结果与分析第六章总结与展望1

01第一章校园语音合成的现状与挑战

校园语音合成应用场景引入场景描述在XX大学图书馆，学生通过语音助手查询书籍位置，系统实时合成语音指引。当前合成语音存在断续、音质粗糙的问题，影响用户体验。调查显示，85%的学生认为现有语音助手在查询时的语音自然度评分低于4.0（满分5分），具体表现为断续感明显、重音模式单一、情感表达缺失等问题。传统TTS系统在处理校园特定术语时错误率高，如分子生物学实验中心等复杂专业词汇，错误率高达32%，且无法适