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人工智能大模型对财务报表审计效率提升的贡献

前言

人工智能大模型的部署和应用需要强大的计算能力和专业技术支持。企业在实施人工智能大模型时，通常需要进行大量的数据清洗、预处理、特征工程等工作，这些都需要高水平的技术团队支持。训练和优化大模型需要大量的计算资源和时间，导致企业在应用人工智能模型时面临高昂的技术成本。人工智能模型的不断更新和迭代，也要求企业持续投入研发资源，增加了财务数据分析系统的维护成本。

传统的财务预算编制往往需要大量人工干预，且效率较低。大模型的应用使得预算编制过程可以实现自动化，数据的输入、处理和分析都能通过模型的算法自动完成