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文档摘要

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第一章统计分析在工业生产质量控制中的基础应用第二章统计过程控制（SPC）在工业生产中的应用第三章多变量统计分析与工业质量控制第四章实验设计（DOE）在工业质量控制中的实践第五章机器学习在工业质量控制中的应用第六章质量控制体系的智能化升级与未来趋势1

01第一章统计分析在工业生产质量控制中的基础应用

第1页：工业生产质量控制的挑战与机遇传统质量控制方法的局限性人工检测效率低下且易出错，依赖经验而非数据统计分析的优势通过数据驱动决策，降低次品率，提升效率具体案例：食品加工厂通过数据分析温度、湿度等数据，发现温度波动影响口感统计分析的核心价值量化数据，使质量控制从经验驱动转向科学决策逻