融合深度学习与浅层机器学习：中文分词关键技术的创新与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域中，中文分词作为一项基础且关键的技术，起着举足轻重的作用。与英文等语言不同，中文文本中词与词之间没有明显的空格等分隔标识，这使得计算机难以直接理解和处理中文文本。中文分词旨在将连续的中文文本准确地切分成一个个有意义的词语，为后续的自然语言处理任务，如词性标注、命名实体识别、句法分析、语义理解、文本分类、信息检索、机器翻译等，提供必要的基础。例如在信息检索中，如果分词不准确，可能导致无法准确匹配到用户需要的信息；在机器翻