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文件名称:机器学习赋能M2M通信:无线资源管理的创新与突破.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-11-29
总字数:约3.52万字
文档摘要

机器学习赋能M2M通信:无线资源管理的创新与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展,机器对机器(Machine-to-Machine,M2M)通信作为物联网(InternetofThings,IoT)的重要组成部分,近年来取得了显著的进展。M2M通信旨在实现机器设备之间的自动通信与交互,无需人工干预,广泛应用于智能交通、工业自动化、智能家居、智能医疗等众多领域,为各行业的智能化发展提供了强大的技术支持。例如,在智能交通系统中,车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)之间的M2M通信可实现实时交通信息共享、智能驾驶辅助等功能,有效提高交通效率和安全性;在工