基本信息
文件名称:Python财务大数据分析与可视化微课版王晗课后答案.docx
文件大小:16.01 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-11-28
总字数:约1.51千字
文档摘要
选择题:
B
ABCD
B
判断题:
错
错
对
简答题:
1.数据分析与科学计算:Python拥有Pandas(数据处理)、Matplotlib/Seaborn(数据可视化)等强大库,能高效处理结构化/非结构化数据,广泛用于金融分析、市场调研、学术研究等场景,例如通过Pandas清洗百万级数据表,或用Matplotlib生成趋势图表。
人工智能与机器学习借助:Scikit-learn(传统机器学习库)等工具,Python成为AI领域的核心语言。可用于图像识别(如训练模型识别验证码)、自然语言处理(如聊天机器人)、推荐系统(如电商商品推荐)等,其简洁的语法降低了算法实现的复杂度。
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