多数据中心环境下数据密集型科学工作流执行优化策略与实践

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的迅猛发展，数据呈爆炸式增长，多数据中心环境应运而生。多数据中心环境通过将数据和计算资源分布在多个地理位置，不仅能够提高系统的可靠性和可用性，还能满足不同地区用户对数据访问的低延迟需求。例如，大型互联网公司如谷歌、亚马逊等，为了服务全球用户，在世界各地建立了多个数据中心，以确保用户能够快速、稳定地访问其服务。

在多数据中心环境不断发展的同时，数据密集型科学工作流在科研和产业领域的应用也日益广泛。数据密集型科学工作流是一种将多个数据处理任务按照一定的逻辑关系组织起来的工作流程，旨在处理和分析海量的数据