基本信息
文件名称：基于对抗训练的情感识别鲁棒性提升方案.pdf
文件大小：248.3 KB
总页数：13 页
更新时间：2025-11-29
总字数：约1.34万字
文档摘要
基于对抗训练的情感识别鲁棒性提升方案1
基于对抗训练的情感识别鲁棒性提升方案
摘要
情感识别作为人工智能领域的重要分支，在人机交互、心理健康评估、智能客服等
场景具有广泛应用价值。然而，现有情感识别模型在面对对抗性攻击时表现出明显的脆
弱性，严重制约了其在实际应用中的可靠性。本报告提出了一套基于对抗训练的情感识
别鲁棒性提升方案，通过系统化分析当前情感识别技术的脆弱性根源，构建了多层次对
抗训练框架，设计了动态对抗样本生成机制，并