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考虑用户隐私的负荷预测数据安全保护方案1

考虑用户隐私的负荷预测数据安全保护方案

摘要

随着智能电网和能源互联网的快速发展，电力负荷预测作为电力系统运行和规划

的重要基础，其准确性和可靠性对电力系统的安全稳定运行具有决定性影响。然而，负

荷预测所需的大量用户用电数据包含敏感的个人信息，如何在保证预测精度的同时保

护用户隐私，成为当前电力行业面临的重要挑战。本报告提出了一套系统化的负荷预测

数据安全保护方案，通过融合隐私计算、联邦学习、差分