2025年房地产经纪人房源信息大数据分析与应用专题试卷及解析1
2025年房地产经纪人房源信息大数据分析与应用专题试卷
及解析
2025年房地产经纪人房源信息大数据分析与应用专题试卷及解析
第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）
1、在房源信息大数据分析中，用于识别房价波动规律的核心技术是什么？
A、数据清洗
B、时间序列分析
C、文本挖掘
D、空间可视化
【答案】B
【解析】正确答案是B。时间序列分析专门用于研究数据随时间变化的规律，是分
析房价波动的核心技术。A选项数据清洗是预处理步骤，C选项文本挖掘主要用于非结
构化数据，D选项空间可视化侧重地理分布。知识点：时间序列分析的应用场景。易错
点：混淆数据预处理技术与核心分析技术。
2、以下哪项不属于房源信息大数据的典型特征？
A、数据量大
B、数据类型单一
C、价值密度低
D、处理速度快
【答案】B
【解析】正确答案是B。大数据特征包括4V：Volume（量大）、Velocity（快）、Variety
（多样）、Value（价值密度低），B选项与多样性特征矛盾。知识点：大数据基本特征。易
错点：将传统数据特征与大数据特征混淆。
3、通过大数据分析发现某区域学区房溢价率明显高于周边，这主要体现了数据的
什么价值？
A、预测价值
B、描述价值
C、诊断价值
D、决策价值
【答案】D
【解析】正确答案是D。发现溢价规律直接指导定价策略，体现决策价值。A预测
价值涉及未来趋势，B描述价值仅呈现现状，C诊断价值侧重原因分析。知识点：数据
分析的价值层次。易错点：混淆不同分析维度的价值体现。
4、在房源信息采集中，以下哪种方式最符合大数据的实时性要求？
2025年房地产经纪人房源信息大数据分析与应用专题试卷及解析2
A、季度普查
B、业主主动申报
C、物联网传感器监测
D、历史档案数字化
【答案】C
【解析】正确答案是C。物联网传感器可实现毫秒级数据采集，最符合实时性要求。
A、B、D选项均存在明显延迟。知识点：实时数据采集技术。易错点：忽视技术手段对
数据时效性的影响。
5、大数据分析显示某商圈住宅空置率与周边写字楼租金呈负相关，这属于什么分
析类型？
A、关联分析
B、聚类分析
C、分类分析
D、回归分析
【答案】A
【解析】正确答案是A。发现变量间的相关性属于关联分析。B聚类分析侧重分组，
C分类分析预测类别，D回归分析建立函数关系。知识点：数据分析方法分类。易错点：
混淆相关分析与回归分析的区别。
6、在房源信息可视化中，热力图最适合展示什么信息？
A、价格历史走势
B、房源面积分布
C、区域价格密度
D、客户来源渠道
【答案】C
【解析】正确答案是C。热力图通过颜色深浅直观展示空间密度，最适合区域价格
分布。A适合折线图，B适合直方图，D适合饼图。知识点：可视化图表适用场景。易
错点：忽视图表类型与数据特征的匹配性。
7、大数据分析中，用于识别异常房源价格的主要依据是什么？
A、市场均价
B、统计分布规律
C、业主报价
D、历史成交价
【答案】B
【解析】正确答案是B。通过统计分布（如3原则）识别异常值是科学方法。A、C、
D均为单一参照标准。知识点：异常值检测原理。易错点：将经验判断替代统计方法。
2025年房地产经纪人房源信息大数据分析与应用专题试卷及解析3
8、在客户画像分析中，“购房预算”属于什么类型的变量？
A、分类变量
B、顺序变量
C、数值变量
D、名义变量
【答案】C
【解析】正确答案是C。预算是可量化的连续数值。A、D为无序分类，B为有序分