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面向工业知识图谱的领域知识抽取方法1

面向工业知识图谱的领域知识抽取方法

摘要

工业知识图谱作为新一代人工智能技术在工业领域的核心应用，正成为推动制造

业数字化转型的重要基础设施。本报告系统研究了面向工业知识图谱的领域知识抽取

方法，构建了一套完整的技术体系。报告首先分析了工业知识抽取的特殊性与挑战，指

出工业领域数据具有多源异构、专业性强、结构复杂等特点。在此基础上，提出了基于

深度学习与规则引擎相结合的混合抽取框架，融合了