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文件名称:数字孪生支持下的城市交通需求管理策略优化.pdf
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总页数:10 页
更新时间:2025-11-29
总字数:约1.07万字
文档摘要
数字孪生支持下的城市交通需求管理策略优化1
数字孪生支持下的城市交通需求管理策略优化
摘要
随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长,城市交通拥堵、环境污染和能
源消耗等问题日益突出,传统的交通需求管理策略已难以应对复杂多变的交通环境。数
字孪生技术作为物理世界与数字世界深度融合的产物,为城市交通需求管理策略的优
化提供了全新的技术路径。本报告系统阐述了数字孪生技术在城市交通需求管理中的
应用框架,构建了基于多源数据融合的交通需求预测模型,