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文件名称:工业大数据驱动的热处理质量预测与工艺优化.pdf
文件大小:253 KB
总页数:14 页
更新时间:2025-11-29
总字数:约1.35万字
文档摘要
工业大数据驱动的热处理质量预测与工艺优化1
工业大数据驱动的热处理质量预测与工艺优化
摘要
本报告系统阐述了工业大数据技术在热处理质量预测与工艺优化中的应用研究。热
处理作为制造业关键工艺环节,其质量直接影响产品性能和使用寿命。传统热处理工艺
依赖经验参数,存在质量不稳定、能耗高、效率低等问题。本研究基于工业大数据技术,
构建了集数据采集、特征工程、模型训练、工艺优化于一体的完整技术体系。通过建立
多源异构数据融合机制,实现了对热处理全流程数据