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项目实践与案例分析

在这一节中，我们将通过具体的项目实践和案例分析来深入理解图像增强与复原的技术应用。项目实践不仅能够帮助我们巩固理论知识，还能提升实际操作能力。我们将从以下几个方面展开：

图像去噪

图像超分辨率

图像去模糊

图像对比度增强

图像色彩校正

图像修补

1.图像去噪

1.1原理

图像去噪是图像处理中的一项基本任务，旨在去除图像中的噪声，使图像更加清晰。常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声。去噪方法可以分为基于滤波的方法和基于变换的方法。基于滤波的方法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等；基于变换的方法包括小波变换和傅里叶变换等。