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深度学习在图像增强与复原中的应用

引言

深度学习在图像处理与识别领域的发展已经取得了巨大的成功，特别是在图像增强与复原方面。传统的图像处理方法通常基于手工设计的算法和特征，而深度学习方法通过学习大量的图像数据，能够自动提取和学习复杂的特征表示，从而在图像增强和复原任务中取得更好的效果。本节将详细介绍深度学习在图像增强与复原中的应用，包括相关的网络架构、训练方法以及实际应用案例。

1.图像增强与复原的基本概念

1.1图像增强

图像增强是指通过一系列处理手段，改善图像的视觉效果或提高图像的某些特征，使其更适合后续的处理或分析。常见的图像增强方法包括对比度