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基于运动的图像复原

运动模糊的原理

在图像处理与识别中，运动模糊是一种常见的图像退化现象，通常发生在拍摄运动物体时相机和物体之间的相对运动导致图像中的细节丢失。运动模糊可以通过数学模型来描述，主要分为两种类型：线性运动模糊和非线性运动模糊。线性运动模糊是最常见的类型，可以通过卷积操作来建模。假设图像fx,y由于运动而产生了模糊图像

g

其中，*表示卷积操作，hx,y

运动模糊的数学模型

线性运动模糊的PSF可以表示为：

h

其中，L是运动路径的长度，θ是运动方向的角度，δ是单位脉冲函数。这个模型假设运动是均匀的，且沿着直线路径