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文件名称:图像处理与识别:图像增强与复原_(12).噪声模型与去噪技术.docx
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更新时间:2025-11-30
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噪声模型与去噪技术

噪声模型

在图像处理与识别中,噪声是图像中不希望出现的随机干扰,它会严重影响图像的质量和后续的处理效果。理解噪声的特性对于有效地去除噪声至关重要。常见的噪声模型包括高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声和乘性噪声等。

高斯噪声

高斯噪声是一种常见的噪声类型,其强度服从正态分布。高斯噪声通常由图像采集设备的电子元件产生的随机误差引起。高斯噪声的数学模型可以表示为:

I

其中,Ix,y是含有噪声的图像,I0x,y

生成高斯噪声的Python代码示例

importnumpyasnp

importcv2

importmatplotlib.p