PAGE1

PAGE1

11.嵌入式特征选择方法

11.1嵌入式特征选择的定义与原理

嵌入式特征选择方法（EmbeddedFeatureSelection）是模式识别中的一种特征选择技术，它将特征选择过程与模型训练过程紧密结合起来。与传统的过滤式（Filter）和包裹式（Wrapper）特征选择方法不同，嵌入式方法在模型训练的过程中动态地进行特征选择，从而在减少特征维度的同时提高模型的性能。嵌入式特征选择方法的优势在于其能够在训练过程中自动学习到对模型最有用的特征，而不需要额外的特征选择步骤。

11.1.1嵌入式特征选择的基本思想

嵌入式特征选择方法的基本思想是将特征