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7.基于频率的特征提取方法

在模式识别中，基于频率的特征提取方法是一种重要的技术手段，特别是在处理时域信号时。这些方法通过将时域信号转换到频域，从而提取出信号的频率特性。常见的基于频率的特征提取方法包括傅里叶变换（FourierTransform）、小波变换（WaveletTransform）和短时傅里叶变换（Short-TimeFourierTransform）。本节将详细介绍这些方法的原理和应用，并通过具体例子展示如何在实践中使用这些方法。

7.1傅里叶变换（FourierTransform）

傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的