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6.基于结构的特征提取方法

6.1结构特征的基本概念

在模式识别中，基于结构的特征提取方法是一种重要的技术手段，它通过分析对象的形状、结构和拓扑关系来提取特征。与基于统计的特征提取方法不同，基于结构的特征提取方法更加关注对象的几何和拓扑属性。这些特征通常能够在复杂背景下保持较高的鲁棒性和区分能力，适用于图像、图形和符号模式等的识别。

结构特征可以分为以下几类：1.形状特征：描述对象的几何形状，如轮廓、边界、面积、周长等。2.拓扑特征：描述对象之间的连接关系，如连通性、孔洞数、欧拉数等。3.结构描述符：通过特定的结构化方式来描述对象，如霍夫