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2.特征空间的概念

在模式识别中，特征空间是一个多维空间，其中每个维度代表一个特征。特征空间的概念是模式识别的基础，它帮助我们理解如何将数据转换为可供机器学习算法处理的形式。本节将详细介绍特征空间的原理和内容，并通过具体例子来说明如何在实际应用中构建和使用特征空间。

2.1特征空间的定义

特征空间是由一组特征构成的多维空间。每个特征可以视为一个维度，每个模式（或样本）可以视为该空间中的一个点。特征空间的数学定义如下：

假设我们有一个数据集，其中每个样本x由n个特征描述，即x=x1,x2,…,xn。那么，特征空间

2.1.1特征空间的维度