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神经网络在推荐系统中的应用

1.引言

推荐系统是一种信息过滤系统，旨在预测用户对特定项目的兴趣，并根据这些预测向用户推荐他们可能感兴趣的项目。随着互联网的快速发展，推荐系统在电子商务、视频流媒体、新闻推荐、社交网络等多个领域得到了广泛应用。神经网络，特别是深度学习模型，由于其强大的非线性建模能力，已经成为推荐系统中的重要工具。

2.推荐系统的基本概念

2.1推荐系统的类型

推荐系统主要可以分为以下几种类型：

基于内容的推荐系统（Content-BasedRecommendation）：根据用户过去喜欢的项目内容特征，推荐具有相似特征的项目。

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