PAGE1

PAGE1

神经网络在异常检测中的应用

引言

异常检测是模式识别中的一个重要任务，旨在识别数据集中不符合预期模式的数据点。这些异常点通常被称为离群点或异常值，它们可能表示错误、欺诈、故障或其他特殊事件。神经网络由于其强大的非线性建模能力，在异常检测领域得到了广泛的应用。本节将详细介绍神经网络在异常检测中的原理和具体应用，并通过实例进行说明。

原理

1.异常检测的定义

异常检测是指从大量数据中识别出那些与正常模式显著不同的数据点。这些数据点可能是由于测量误差、数据录入错误、系统故障或欺诈行为等原因产生的。异常检测在许多领域都有重要应用，例如网络安全、金融交易监控、医