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神经网络在医学图像分析中的应用

1.引言

医学图像分析是现代医疗技术中一个非常重要的领域，它涉及对各种医学成像技术（如X射线、CT、MRI、超声等）产生的图像进行处理和分析，以辅助医生进行疾病的诊断和治疗。随着深度学习和神经网络技术的飞速发展，这些技术在医学图像分析中得到了广泛的应用，并取得了显著的效果。本节将详细介绍神经网络在医学图像分析中的应用，包括图像分类、分割、检测和生成等方面的技术和方法。

2.医学图像分类

医学图像分类是将医学图像归类到预定义的类别中的任务。常见的医学图像分类任务包括肺部疾病分类、肿瘤识别、细胞分类等。神经网络在这些任务中