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深度学习框架与工具

在上一节中，我们介绍了神经网络的基本原理和结构，以及它们在模式识别中的应用。本节将详细介绍深度学习框架与工具，这些工具可以帮助我们更高效地构建、训练和评估神经网络模型。我们将重点介绍常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，并探讨它们的特点和应用场景。此外，我们还将介绍一些辅助工具和库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，这些工具在数据预处理、可视化和模型评估中发挥着重要作用。

1.常用的深度学习框架

1.1TensorFlow

TensorFlow是由Google开发的开源深