基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

3.模式分类与聚类

3.1模式分类的基本概念

模式分类是模式识别中一个重要的分支，其目的是将观测数据分为不同的类别。模式分类可以分为监督学习和无监督学习两大类。监督学习中有标记的数据集，通过训练模型来预测新数据的类别；无监督学习中没有标记的数据集，通过聚类等方法来发现数据的内在结构。

3.1.1监督学习

监督学习是一种有标记数据的模式分类方法。训练集中的每个样本都有一个已知的类别标签，通过学习这些样本的特征和标签之间的关系，模型可以对新的未知类别样本进行分类。

训练集与测试集

在监督学习中，数据集通常被分为训练集和测试集。训练集用于训练模型，测试