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文档摘要

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支持向量机赋能胶印质量控制：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在印刷行业中，胶印作为一种重要的印刷方式，广泛应用于包装、出版、广告等多个领域。胶印质量的高低直接影响着印刷产品的市场竞争力和用户满意度。随着市场对印刷品质量要求的不断提高，胶印质量控制成为印刷企业关注的重点。传统的胶印质量控制方法主要依赖人工经验和简单的检测设备，存在精度低、效率低等问题，难以满足现代印刷生产的需求。

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）作为一种新兴的机器学习算法，在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。将支持向量机应用于胶印质量控制领域，能够利