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文件名称:机器人与自动化:机器人运动学与动力学_(24).机器学习在机器人中的应用.docx
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总页数:18 页
更新时间:2025-11-30
总字数:约1.94万字
文档摘要
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机器学习在机器人中的应用
1.机器学习基础
1.1机器学习概述
机器学习是一种人工智能技术,通过让机器从数据中学习规律和模式,从而能够进行预测、分类、回归等任务。在机器人领域,机器学习的应用非常广泛,包括但不限于环境感知、路径规划、运动控制、人机交互等。本节将介绍机器学习的基本概念、常见算法及其在机器人中的应用场景。
1.2机器学习算法分类
机器学习算法主要分为以下几类:
监督学习:通过已知的输入输出对,训练模型以预测新的输入的输出。常见算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树等。
无监督学习:在没有标签的情况下,通过分析数据的结构和分布,发