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文档摘要

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第一章数字音频降噪的背景与意义第二章传统频域降噪算法的物理基础第三章时域降噪算法的相位补偿机制第四章基于深度学习的相位补偿算法第五章混合降噪策略的协同机制第六章实时降噪系统的设计与实现1

01第一章数字音频降噪的背景与意义

数字音频降噪的时代需求随着智能手机、智能音箱和在线会议的普及，环境噪声对音频质量的影响日益凸显。以某城市出租车司机为例，其车载收音机在高速公路上的信噪比（SNR）仅为15dB，导致语音识别错误率高达40%。这揭示了数字音频降噪技术的迫切需求。在当前数字化时代，音频质量已成为衡量用户体验的重要指标之一。根据国际电信联盟（ITU）2023年的报告，全球75%的消费